How many types of Data Mining in hindi

what is Data mining in hindi

Data mining को data discovery या knowledge discovery भी कहते है।

Data mining, बहुत बड़े data के collection में से small data को search करने की process है। इस process में statistics, artificial intelligence एवं computer graphics का यूज किया जाता है।

दूसरे शब्दों में कहें तो , “Data mining एक उपयोगी Technique है जिसका use करके companies बहुत बड़े data के समूह में से Important information को retrieve करती है.”

Data mining का use करके hidden patterns और useful data को search किया जा सकता है और तथा इन patterns एवं data के आधार पर decision making की जाती है और data mining की process का यूज करके organizations business में आने वाली problems को solve करते हैं.

Data mining में data analyzing के लिए Data mining tools का use किया जाता है। Data mining tool , Very effective and powerful होते है।

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Goals of Data mining in Hindi

Data mining के निम्नलिखित goals होते है :

1. Explanatory – इसमें देखी गयी events या situations को explain किया जाता है।
2. Confirmatory – इसमें possibilities से मुक्त परिकल्पनाओं की confirmation की जाती है।
3. Analyzatry – इसमें नए data को analyze किया जाता है जिससे positive feedback दी जा सके।

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Types of Data mining in Hindi

Data mining analysis के two types होते हैं, जो कि निम्नलिखित है :

1. Predictive Data mining Analysis
2. Descriptive Data mining Analysis

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Predictive Data mining Analysis

यह future में होने वाली events को predict करता है.

Predictive Data mining Analysis 4 types का होता है.

1. Classification Analysis
2. Regression Analysis
3. Time Serious Analysis
4. Prediction Analysis

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Descriptive Data mining Analysis

इसका use data को useful information में change करने के लिए किया जाता है. Descriptive Data mining Analysis के भी four types होते हैं :

1. Clustering Analysis
2. Summarization Analysis
3. Association Rules Analysis
4. Sequence Discovery Analysis

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Characteristics of Data mining in Hindi

Data mining functionalities

Data mining की characteristics निम्नलिखित हैं :

• Data mining, future prediction करता है.
• यह large datasets और database को focus करता है.
• Data mining में pattern की prediction, automatic होती है और यह behavior analysis पर based होती है.

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Advantages of Data mining in Hindi

डाटा माइनिंग के लाभ

Data mining के लाभ निम्नलिखित हैं :

• Data mining की technique के द्वारा कंपनी knowledge पर आधारित information को retrieve करती है.
• इसके द्वारा organizations अपने production और operation को Improve करते हैं.
• यह दूसरे statistical data applications के कंप्रिजन में cost effective है अर्थात् Data mining cheapest होती है.
• इसके द्वारा easily से decisions को लिया जा सकता है.
• Data mining को नए systems में implement करना बहुत ही easy होता है.
• Data mining की speed बहुत ही fast होती है जिससे large data को low time में analyze कर लिया जाता है.
• यह profitable customers को easily से search कर लेता है जिससे product को sale करना easy हो जाता है और consumer से relationship भी बेहतर होती है.

Disadvantages of Data mining in hindi

Data mining के Disadvantages नीचे दिए गये हैं :

• Data mining का बड़ा disadvantages यह है कि इसमें data की security और privacy नहीं होती है. Data mining में सभी data को collect किया जाता है जैसे कि social media के message, photos आदि. इससे लोगों की privacy loss होती है.
• Data mining के द्वारा collect किया गया data ज्यादातर incomplete होता है.
• Data mining में irrelevant (unusual) data को भी collect किया जाता है.

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Applications of Data mining

इसका use बहुत सारीं जगहों पर किया जाता है. Data mining के applications निम्नलिखित हैं :

1. Healthcare (स्वास्थ्य) के क्षेत्र में
2. market के क्षेत्र में
3. Education (शिक्षा) के क्षेत्र में
4. Fraud को detect करने में

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